Crie um chatbot em minutos. Para o seu site.

Para um corpo de conhecimento claramente delimitado, os cinco passos levam cerca de cinco minutos, assim que seu espaço de trabalho estiver aberto. A plataforma está em funcionamento e pode ser demonstrada com conteúdo real. Alguns canais de entrega ainda estão em desenvolvimento, entre eles o Slack. Atualmente, trabalhamos com um número limitado de empresas cujos casos de uso alimentam o desenvolvimento.

O nome vem da tecnologia subjacente, Retrieval Augmented Generation (RAG). O próprio conteúdo é pesquisado antes que uma resposta seja gerada. A primeira sílaba é, portanto, pronunciada como "RAG", com um "G" forte, e não como a palavra inglesa para "raiva".

RAG como Serviço significa que um provedor opera o pipeline de recuperação para você: leitura de documentos, divisão, criação de vetores, encontrar a passagem certa e chamar o modelo de linguagem. Você conecta conteúdo e recebe respostas, sem operar um banco de dados vetorial. A Ragety é uma plataforma assim, operada pela Fino Data Services na Alemanha, com permissões por documento e um registro de cada solicitação.

Uma busca clássica encontra documentos que contêm suas palavras e deixa a leitura com você. A Ragety pesquisa seu conteúdo por significado, encontra passagens que usam termos diferentes e escreve uma resposta a partir delas, com referência à passagem. Você recebe a informação em vez de uma lista de resultados.

A Ragety responde apenas com base no conteúdo que você conectou, revelando as passagens por trás de cada resposta. Assim, uma verificação leva segundos em vez de horas. Os usuários avaliam as respostas, e as análises mostram a frequência de uso do chat e a proporção de avaliações boas e ruins. Uma verificação automatizada, usando perguntas de teste armazenadas, está planejada.

A Ragety pode ser operada na União Europeia e seu conteúdo não é usado para treinar modelos compartilhados. A Fino Data Services é certificada ISO 27001, verificável no registro público do International Accreditation Forum. Assinamos um contrato de processamento de dados, incluindo as medidas técnicas e organizacionais, de acordo com o Artigo 28 do GDPR, e revelamos todos os subprocessadores.

Sim. Para cada projeto, você define qual conteúdo ele contém e quem pode consultá-lo, até o nível de documentos individuais. Cada projeto é separado logicamente dos demais. Um chat público no seu site e um chat interno para funcionários podem, portanto, rodar na mesma plataforma e ainda assim conter conhecimentos diferentes.

Você não substitui nada. Seu wiki, intranet e sistema de tickets continuam sendo os sistemas de registro, e a Ragety adiciona uma camada de respostas sobre eles. Enquanto o Copilot é forte no ecossistema Microsoft, a Ragety cobre o conteúdo externo a ele. Ela referencia a passagem por trás de cada resposta, mantém um registro pesquisável e se conecta ao seu próprio produto. Muitas empresas utilizam ambos.

Você escolhe o modelo. A Ragety pode chamar modelos via AWS Bedrock e também usar modelos auto-hospedados, e a troca não altera sua integração. O Artigo 50 do EU AI Act está em vigor desde 2 de agosto de 2026: o chat se identifica como um sistema de IA, e o registro de cada solicitação apoia as obrigações de divulgação. Sua própria avaliação jurídica continua valendo.

A Ragety encontra-se em fase inicial e não possui preços públicos definidos. O escopo dos serviços é acordado em conversação, com base no volume de conteúdo, no número de solicitações e no modelo de operação. Quanto ao provedor, a Fino Data Services é certificada ISO 27001 e opera sistemas há mais de dez anos, em um ambiente onde erros acarretam implicações financeiras e exigências de comprovação.