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Wissensplattform aus Deutschland

In Minuten zum Chatbot. Für Ihre Website.

Verbinden Sie Ihre Website oder laden Sie Dokumente hoch. Ragety beantwortet Fragen zu Ihren Inhalten in verständlicher Sprache und verweist auf die passenden Textstellen. Die technische Einrichtung und den Betrieb übernehmen wir.

Ragety befindet sich in der frühen Zugangsphase. Wir arbeiten mit einer begrenzten Zahl von Unternehmen zusammen und entwickeln die Plattform anhand ihrer Anforderungen weiter.

  • Entwickelt und betrieben nach ISO 27001
  • Betrieb in der Europäischen Union
  • Deutscher Vertragspartner
  • EU AI Act konform

Was ist Ragety?

Ragety ist eine KI-Wissensplattform von fino data services aus Deutschland. Sie stellt Wissen aus Ihren Dokumenten und Ihrer Website per Chat bereit. Antworten enthalten Quellenverweise, damit Sie die zugrunde liegenden Informationen prüfen können. Starten Sie mit einem einzelnen Projekt und erweitern Sie den Einsatz auf weitere Abteilungen, mit Zugriffsrechten bis auf Dokumentebene.
ISO 27001
fino data services ist zertifiziert. Das Zertifikat ist im IAF-Register prüfbar.
10+ Jahre
Betrieb geschäftskritischer Systeme, DATEV-Schnittstellenpartner und Peppol Service Provider.
100.000+
Unternehmen arbeiten mit Software von fino data services.
EU
Betrieb in der Europäischen Union. Im öffentlichen Chat antwortet ein selbst betriebenes Modell.

Ihr Team nutzt bereits KI. Doch behalten Sie den Überblick?

In vielen Unternehmen ist KI bereits im Einsatz. Entscheidend ist, unter welchen Bedingungen.

  • Firmendokumente in privaten Konten

    Mitarbeitende kopieren Verträge, Tickets und Kundenmails in private KI-Konten, ohne Auftragsverarbeitungsvertrag, weil das der schnellste Weg zu einer Antwort ist.
  • Keine Vorgaben für sensible Inhalte

    Für alles, was einer Verschwiegenheitspflicht unterliegt, gibt es keinen erlaubten Weg in ein KI-Werkzeug. Ausgerechnet die Bereiche mit dem größten Nutzen sollen warten.
  • Die Erwartungen an die Produktivität steigen

    Die Geschäftsführung erwartet die Produktivität, die starke Sprachmodelle und Assistenten versprechen. Die IT soll sie liefern, ohne die Kontrolle über die Daten abzugeben.
Alle drei haben dieselbe Ursache: Es fehlt der Ort, an dem Unternehmenswissen und Sprachmodell nach Ihren eigenen Regeln zusammenkommen. Genau dieser Ort ist Ragety.

Eine Wissensbasis. Antworten auf allen Kanälen.

Binden Sie Ihre Inhalte zentral an und nutzen Sie sie auf Ihrer Website, im internen Wissensportal und über weitere unterstützte Kanäle. Zugriffsrechte und die Protokollierung von Anfragen verwalten Sie auf einer Plattform.

Ihre Website

verfügbar
Mit wenigen Zeilen Code in Ihre Website eingebunden.

Internes Wissensportal

verfügbar
Derselbe Chat für Mitarbeitende, mit eigenem Wissensstand und eigenen Rechten.

Slack

verfügbar
Als Nächstes: Fragen im Kanal oder als Direktnachricht, damit die HR-Regeln, die in Confluence liegen, endlich selbst antworten.

ChatGPT, Claude und andere

geplant
Unternehmenswissen über MCP in Ihre bestehenden KI-Anwendungen einbinden.

Das passende Sprachmodell für Ihre Aufgaben

Antworten laufen über Modelle bei AWS Bedrock oder über selbst betriebene Modelle. Ein Wechsel ändert an Ihrer Anbindung nichts. Zur Wahl stehen heute:

OpenAI Anthropic Meta Llama Mistral AI Amazon Nova Selbst betrieben

In fünf Schritten zur ersten Antwort.

Für den Einstieg benötigen Sie Ihre Inhalte und eine Person, die die Antworten fachlich prüfen kann. Die Einrichtung erfolgt in fünf Schritten.

  1. 1

    Projekt anlegen

    Name vergeben und festlegen, für wen es gilt. Das ist das ganze Formular.

    Klick 1 von 5 · Neues Projekt
  2. 2

    Dokumente hochladen

    PDF, Word, PowerPoint, HTML, Markdown und Text, einzeln oder als Bestand. Oder Sitemap einfügen und Ragety die Website lesen lassen.

    Klick 2 von 5 · Hochladen
  3. 3

    Inhalte verarbeiten

    Ragety bereitet Ihre Inhalte für die Suche auf. Sie verfolgen den Fortschritt direkt im Browser. Die Verarbeitung und den Betrieb der Datenbank übernehmen wir.

    Klick 3 von 5 · Verarbeitung starten
  4. 4

    Testfrage stellen

    Testen Sie Fragen im Playground und prüfen Sie die Antworten samt Quellen. Passen Sie die KI-Anweisungen und das Sprachmodell an, bevor Sie den Chat veröffentlichen.

    Klick 4 von 5 · Playground
  5. 5

    Veröffentlichen

    Eine Zeile Code auf Ihrer Website oder das interne Wissensportal für Mitarbeitende öffnen. Jede Antwort enthält ihre Quelle.

    Klick 5 von 5 · Veröffentlichen

Die Einrichtung erfolgt vollständig im Browser. Sie müssen keine Software installieren oder Datenbank betreiben. Für einen kleinen, vorbereiteten Wissensbestand dauert sie etwa fünf Minuten. Ihren Zugang richten wir in dieser Phase gemeinsam mit Ihnen ein.

Klein starten. Im ganzen Unternehmen einsetzen.

Beginnen Sie mit einer Abteilung und erweitern Sie den Einsatz nach Bedarf. Weitere Projekte und Kanäle nutzen dieselbe Plattform mit einheitlicher Rechteverwaltung und Protokollierung.

  1. 1

    Ein Projekt

    Ein Ordner Dokumente, eine Zielgruppe, Antworten noch heute.

    Was Sie bekommen Einen Playground und einen veröffentlichten Chat, mit Quellen zu jeder Antwort.
    Was Sie betreiben Nichts. Wir betreiben die Datenbank, die Verarbeitung und das Sprachmodell.
    Wer ist verantwortlich? fino data services betreibt die Plattform. Sie entscheiden, welche Inhalte gelten.
  2. 2

    Unternehmensweit

    Mehrere Wissensstände, Rechtevergabe, öffentlich und intern auf einen Blick.

    Was Sie bekommen Projekte je Abteilung, Rechte je Dokument, ein Protokoll jeder Anfrage.
    Was Sie betreiben Weiterhin nichts. Der Abgleich wird auf Knopfdruck oder aus Ihrer Veröffentlichungsstrecke angestoßen.
    Wer ist verantwortlich? Ein Vertragspartner für alle Projekte, statt eines Vertrags je Werkzeug.
  3. 3

    Im eigenen Produkt

    Antworten über eine Schnittstelle, in Ihre Anwendung und nach Slack.

    Was Sie bekommen Eine REST-Schnittstelle und MCP für Anfragen aus Ihrer eigenen Anwendung und aus KI-Werkzeugen, Slack folgt.
    Was Sie betreiben Ihr Produkt. Wir übernehmen die Suche und den Abgleich Ihrer Inhalte.
    Wer ist verantwortlich? Antworten, die Ihre Kunden erreichen, bleiben Ihre redaktionelle Entscheidung. Der Betrieb bleibt unserer.
  4. 4

    Vom Antworten zum Erledigen

    Wissen für Ihre KI-Agenten: Ihr Wissen, für Ihre Agenten über MCP erreichbar.

    Die Idee Ein Agent antwortet nicht nur, er handelt. Ragety liefert das Wissen, die Rechte und das Protokoll.
    Was es dafür braucht Die MCP-Anbindung aus Stufe 3. Der Agent läuft in Ihrer eigenen Umgebung, mit Aktionen, die Sie vorher freigeben.
    Wer ist verantwortlich? Unverändert. Sie entscheiden, was ein Agent tun darf und wo ein Mensch gegenzeichnet.

Für wen Ragety gemacht ist.

Für Teams, in denen dieselben Fragen immer wieder aufkommen und die Antwort in einem Dokument steht.

  • Kundenservice

    Ihr Hilfebereich beantwortet Fragen selbst und verweist auf den Artikel dahinter. Mitarbeitende bekommen die Textstelle, statt sie zu suchen, und das Team kümmert sich um die Fälle, die wirklich Menschen brauchen.

  • Vertrieb

    Produkte, Funktionen, Preise und Roadmap in einem internen Wissensstand. Der Vertrieb bereitet ein Gespräch in Minuten vor, statt bei Product nachzufragen, und jede Antwort bringt das Dokument dahinter mit.

  • Recht und Compliance

    Kündigungsfristen, Klauseln, Richtlinien. Fragen werden aus der gültigen Fassung des Dokuments beantwortet, mit Quellenverweisen, die eine fachliche Prüfung erleichtern.

  • Personal

    Urlaubsregeln, Onboarding, Betriebsvereinbarungen. Neue Kolleginnen und Kollegen fragen das Handbuch direkt und das Team beantwortet nicht jede Woche dieselbe Frage neu.

  • Wissensmanagement

    Jede Abteilung, die einen Wissensbestand pflegt und will, dass er genutzt wird. Ragety macht aus vorhandenen Dokumenten Antworten, ohne Migrationsprojekt.

  • KI in der Kundenkommunikation

    Teams, die KI vor den Kunden stellen, bekommen eine Ebene, die nur aus freigegebenen Inhalten antwortet und zu jeder Antwort die Quelle zeigt.

Ihre Wissensquellen und Ausgabekanäle

Ihre bestehenden Systeme bleiben führend. Ragety liest daraus und legt die Antwortebene darüber.

Quellen, aus denen Ragety liest

Quelle Was aufgenommen wird Stand
Dokumente PDF, Word, PowerPoint, HTML, Markdown und Text, einzeln oder als Bestand verfügbar
Website und Hilfebereich Inhalte über die Sitemap, mit erneutem Abgleich nach Veröffentlichung verfügbar
Freier Text Wissen, das in keinem Dokument steht, direkt eingetragen verfügbar
Tabellen Excel und vergleichbare Tabellenformate, inklusive der Werte in den Zellen geplant
Wissenssysteme Confluence, Notion und vergleichbare Systeme über Konnektoren geplant
Eigene Systeme Anbindung eigener Bestände über eine Schnittstelle geplant

Wann abgeglichen wird, bestimmen Sie. Auf Knopfdruck, oder automatisch angestoßen aus Ihrer eigenen Veröffentlichungsstrecke, sobald sich ein Inhalt geändert hat.

Wege, auf denen Antworten ankommen

Weg Wofür Stand
Chat auf Ihrer Website Ein Ausschnitt Code auf der Seite, Aussehen je Projekt einstellbar verfügbar
Internes Wissensportal Derselbe Chat für Mitarbeitende, mit eigenem Wissensstand und eigenen Rechten verfügbar
Playground Fragen testen, Fundstellen ansehen, Prompt und Modell einstellen verfügbar
REST-Schnittstelle und MCP Anfragen aus Ihrer eigenen Anwendung oder aus jedem KI-Werkzeug, Antwort mit Quelle zurück verfügbar
Slack Fragen im Kanal oder als Direktnachricht, Antwort mit Quelle verfügbar

Die Fragen, die Ihre IT-Sicherheit stellen wird.

fino data services ist nach ISO 27001 zertifiziert, baut Software, mit der über 100.000 Unternehmen arbeiten, und betreibt geschäftskritische Systeme mit hohen Anforderungen an Zuverlässigkeit und Nachvollziehbarkeit. Ragety entsteht unter denselben Vorgaben. Was das konkret bedeutet, steht hier und nicht im Kleingedruckten.

Betrieb in der Europäischen Union

Ihre Inhalte können in der Europäischen Union verarbeitet und gespeichert werden. Für Fälle mit besonderen Anforderungen ist der Betrieb in Ihrer eigenen Umgebung vorgesehen.

Rechte bis auf Dokumentebene

Sie legen fest, welche Inhalte zu einem Projekt gehören und wer auf diese Inhalte zugreifen darf. Ein öffentlicher und ein interner Assistent können damit unterschiedliche Wissensstände haben.

Protokoll jeder Anfrage

Frage, Antwort und die herangezogenen Quellen werden protokolliert. Sie können jederzeit nachvollziehen, welche Auskunft auf welcher Grundlage gegeben wurde.

Getrennte Bereiche

Jedes Projekt ist logisch von anderen getrennt. Ihre Inhalte werden nicht verwendet, um gemeinsam genutzte Modelle zu trainieren.

Sie wählen das Sprachmodell

Modelle über AWS Bedrock oder selbst betriebene Modelle. Ein Wechsel ändert nichts an der Anbindung in Ihren Anwendungen.

Nach ISO 27001 entwickelt und betrieben

Ragety entsteht im zertifizierten Managementsystem von fino data services, nach dessen Vorgaben für Zugriff, Änderungen und Notfallvorsorge. Das Zertifikat ist im IAF-Register prüfbar.

Transparenz nach dem EU AI Act

Der Chat weist sich als KI-System aus, jede Anfrage wird protokolliert und jede Antwort bleibt an die Textstelle gebunden, aus der sie stammt. Artikel 50 des AI Act gilt seit dem 2. August 2026 und das sind die Teile davon, die eine Plattform liefern kann. Ob Ihr eigener Einsatz weitere Pflichten auslöst, bleibt Ihre Bewertung. Wir unterstützen sie mit dem Protokoll und mit einer Beschreibung dessen, was das System tut.

„Wir betreiben seit über zehn Jahren Systeme, in denen Fehler Geld kosten. Ragety ist mit derselben Haltung gebaut. Wer uns seine Dokumente gibt, soll wissen, wer sie verarbeitet und wen er anruft, wenn etwas nicht stimmt."
Björn Kahle Gründer und CTO, fino data services

Unterlagen für Ihre Anbieterprüfung

In größeren Unternehmen dauert die Prüfung des Anbieters oft länger als die Entscheidung für das Produkt. Diese Unterlagen liegen bereit, bevor Sie danach fragen.

Wonach gefragt wird Was Sie bekommen Stand
Zertifiziertes Managementsystem ISO 27001, prüfbar im öffentlichen Register des International Accreditation Forum liegt vor
Auftragsverarbeitungsvertrag Vorlage nach Artikel 28 DSGVO, inklusive technischer und organisatorischer Maßnahmen liegt vor
Verzeichnis der Unterauftragnehmer Vollständige Liste der beteiligten Dienstleister mit Sitz und Aufgabe liegt vor
Ort der Verarbeitung Angabe der Region, in der Inhalte verarbeitet und gespeichert werden liegt vor
Rechte- und Rollenkonzept Beschreibung, wie Zugriff bis auf einzelne Dokumente gesteuert wird liegt vor
Protokollierung und Nachvollziehbarkeit Beschreibung, was zu jeder Anfrage protokolliert wird und wie lange liegt vor
Löschkonzept Fristen für Inhalte und Gesprächsverläufe, Vorgehen bei Vertragsende liegt vor
Umgang mit Ihren Inhalten Schriftliche Zusage, dass Ihre Inhalte nicht zum Training gemeinsam genutzter Modelle verwendet werden liegt vor
Penetrationstest Zusammenfassung des letzten Tests durch einen unabhängigen Dienstleister auf Anfrage
Systembeschreibung zum AI Act Was das System tut, wofür es bestimmt ist, wo seine Grenzen liegen, und die Transparenzmaßnahmen nach Artikel 50, als Grundlage für Ihre eigene Bewertung auf Anfrage

Wenn Ihre Organisation einen eigenen Fragebogen verwendet, füllen wir diesen aus. Nennen Sie uns dafür die verantwortliche Stelle bei Ihnen.

Mit Ihren eigenen Inhalten testen?

Testen Sie Ragety mit einer typischen Frage aus Ihrem Unternehmen. Wir richten einen Test mit ausgewählten Inhalten ein und zeigen Ihnen die Antwort samt Quellen.

Zugang anfragen

Häufige Fragen

Für einen klar abgegrenzten Wissensbestand dauern die fünf Schritte etwa fünf Minuten, sobald Ihr Arbeitsbereich offen ist. Die Plattform läuft und lässt sich an echten Inhalten zeigen. Einzelne Wege der Ausspielung sind noch in Arbeit, darunter Slack. Wir arbeiten derzeit mit einer begrenzten Zahl von Unternehmen, deren Anwendungsfälle in die Entwicklung einfließen.

Der Name geht auf die Technik dahinter zurück: Retrieval Augmented Generation, kurz RAG. Vor der Antwort wird in Ihren eigenen Inhalten gesucht. Der Anfang wird deshalb wie RAG gesprochen, mit hartem G, und nicht wie das englische Wort für Wut.

RAG as a Service heißt, dass ein Anbieter die Abrufstrecke für Sie betreibt: Dokumente lesen, zerlegen, Vektoren erzeugen, die passende Textstelle finden und das Sprachmodell aufrufen. Sie binden Inhalte an und bekommen Antworten, ohne eine Vektordatenbank zu betreiben. Ragety ist eine solche Plattform, betrieben von fino data services in Deutschland, mit Rechten je Dokument und einem Protokoll jeder Anfrage.

Eine klassische Suche findet Dokumente, die Ihre Wörter enthalten und überlässt Ihnen das Lesen. Ragety sucht inhaltlich, findet auch Stellen mit anderen Begriffen und formuliert daraus eine Antwort mit Verweis auf die Quelle. Sie bekommen eine Auskunft und keine Trefferliste.

Ragety antwortet nur aus den angebundenen Inhalten und legt zu jeder Antwort die Quellen offen. Eine Prüfung dauert damit Sekunden statt Stunden. Nutzerinnen und Nutzer bewerten Antworten. Die Auswertung zeigt, wie oft der Chat genutzt wurde und wie das Verhältnis guter zu schlechter Bewertungen aussieht. Eine automatische Prüfung gegen Testfragen ist geplant.

Ragety kann in der Europäischen Union betrieben werden. Ihre Inhalte werden nicht zum Training gemeinsam genutzter Modelle verwendet. fino data services ist nach ISO 27001 zertifiziert, prüfbar im öffentlichen Register des International Accreditation Forum. Einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Artikel 28 DSGVO schließen wir ab, inklusive der technischen und organisatorischen Maßnahmen, und legen alle Unterauftragnehmer offen.

Ja. Sie legen je Projekt fest, welche Inhalte enthalten sind und wer diese sehen darf, bis auf einzelne Dokumente. Jedes Projekt ist logisch von den anderen getrennt. Ein öffentlicher Chat auf Ihrer Website und ein interner Chat für Mitarbeitende laufen damit auf derselben Plattform und haben trotzdem unterschiedliche Wissensstände.

Sie lösen nichts ab. Wiki, Intranet und Ticketsystem bleiben führend, Ragety legt die Antwortebene darüber. Copilot ist im Microsoft-Umfeld stark. Ragety deckt die Inhalte außerhalb ab, verweist zu jeder Antwort auf die Quelle, führt ein durchsuchbares Protokoll und lässt sich in Ihr eigenes Produkt einbinden. In vielen Häusern läuft beides nebeneinander.

Das Modell wählen Sie. Ragety kann Modelle über AWS Bedrock ansprechen und ebenso selbst betriebene nutzen. Ein Wechsel ändert Ihre Anbindung nicht. Artikel 50 des EU AI Act gilt seit dem 2. August 2026: Der Chat weist sich als KI-System aus und das Protokoll jeder Anfrage hilft bei Auskunftspflichten. Ihre eigene rechtliche Bewertung ersetzt das nicht.

Ragety befindet sich im Aufbau, ein öffentliches Preismodell gibt es noch nicht. Der Umfang wird im Gespräch vereinbart. Maßgeblich sind die Menge der Inhalte, die Zahl der Anfragen und das Betriebsmodell. Zum Anbieter: fino data services ist nach ISO 27001 zertifiziert und betreibt seit über zehn Jahren geschäftskritische Systeme mit hohen Anforderungen an Zuverlässigkeit und Nachvollziehbarkeit.

RAG as a Service. Wir übernehmen den Betrieb.

Eine Abrufebene, die jemand anderes betreibt. Was der Dienst abdeckt, und wer dafür geradesteht, sobald Antworten Ihre Kunden erreichen.

RAGaaS, kurz für RAG as a Service, bedeutet: Ein Anbieter betreibt die vollständige Strecke der Retrieval Augmented Generation für Sie. Dokumente lesen, in Abschnitte zerlegen, Vektoren erzeugen, speichern, zu einer Frage die passende Textstelle finden und sie an ein Sprachmodell übergeben. Ragety ist eine solche Plattform, entwickelt und betrieben von der fino data services GmbH in Deutschland, mit Rechten bis auf einzelne Dokumente und einem Protokoll jeder Anfrage.

Was der Dienst abdeckt

  • Dokumente lesen. PDF, Word, PowerPoint, HTML, Markdown und Text, dazu Website-Inhalte über die Sitemap.
  • Zerlegen und Vektoren erzeugen. Voreingestellt und je Projekt änderbar.
  • Vektoren speichern und durchsuchen. Keine Datenbank in Ihrem Betrieb.
  • Die Textstelle finden, die die Frage beantwortet. Gesucht wird inhaltlich, auch Stellen mit anderen Begriffen werden gefunden.
  • Das Sprachmodell aufrufen. Über AWS Bedrock oder selbst betrieben. Ein Wechsel ändert Ihre Anbindung nicht.
  • Inhalte aktuell halten. Abgleich auf Knopfdruck oder aus Ihrer eigenen Veröffentlichungsstrecke.
  • Rechte, Bewertungen und ein Protokoll jeder Anfrage. Teil der Plattform, nicht etwas, das Sie darum herum bauen.
  • Transparenz nach dem EU AI Act. Der Chat sagt, dass er ein KI-System ist, und jede Anfrage wird protokolliert.

Ein Betreiber für alles

Nach dem Start betreiben Sie keinen der Teile oben. fino data services betreibt die Aufnahme, die Vektoren, den Abruf, den Modellaufruf und den Abgleich und bleibt Vertragspartner für alle Projekte, statt eines Vertrags je Werkzeug. Das zählt in dem Moment, in dem eine Antwort einen Kunden erreicht. Der Betrieb liegt bei uns, die redaktionelle Entscheidung darüber, welche Inhalte gelten, bleibt bei Ihnen. fino data services betreibt seit über zehn Jahren geschäftskritische Systeme, als DATEV-Schnittstellenpartner und Peppol Service Provider.

Der europäische Rahmen

Für Unternehmen in Deutschland und der EU stehen drei Fragen vor jeder Funktion. Wo werden die Inhalte verarbeitet. Gibt es einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Artikel 28 DSGVO, mit offengelegten Unterauftragnehmern. Lässt sich der Anbieter prüfen, statt dass man ihm glauben muss. fino data services ist nach ISO 27001 zertifiziert und im öffentlichen IAF-Register prüfbar, Ragety kann in der Europäischen Union betrieben werden, und Ihre Inhalte werden nicht zum Training gemeinsam genutzter Modelle verwendet. Ragety ist konform zum EU AI Act: Der Chat weist sich als KI-System aus, und jede Anfrage wird protokolliert.

Mehr erfahren

Ihre Fragen. Antworten mit Quellen.

Lernen Sie Ragety anhand Ihres eigenen Anwendungsfalls kennen. Gemeinsam wählen wir passende Inhalte aus und zeigen Ihnen, wie die Plattform Fragen dazu beantwortet. In dieser frühen Zugangsphase ist die Zahl der teilnehmenden Unternehmen begrenzt.

  • Wir richten Ihren Anwendungsfall gemeinsam mit Ihnen ein, statt Sie auf eine Anmeldeseite zu schicken.
  • Ihre Anforderungen an Anbindung und Rechte fließen in die Entwicklung ein.
  • Sie bekommen eine feste Ansprechperson bei fino data services statt eines Hilfeformulars.