Crea un chatbot en minutos. Para tu sitio web.
Señala Ragety en tu sitio web o suelta una carpeta de documentos. Los lee y quien pregunta recibe una respuesta en lenguaje sencillo, con el pasaje del que procede. Sin base de datos vectorial, sin plan de proyecto, sin ingenieros.
Ragety se encuentra en una fase temprana. Incorporamos un número limitado de empresas cuyos casos de uso impulsan el desarrollo.
¿Qué es Ragety?
Tus colaboradores ya usan IA. En su mayoría, donde no puedes verla.
En la mayoría de las empresas, la pregunta ya no es si la IA llega, sino bajo qué reglas.
-
Documentos de la empresa en cuentas privadas
Los empleados copian contratos, tickets y correos de clientes en cuentas privadas de IA, fuera de cualquier acuerdo de tratamiento, porque es la forma más rápida de obtener una respuesta. -
Sin vía aprobada para el contenido sensible
Todo lo que esté sujeto a un deber de confidencialidad no tiene un lugar seguro al que acudir, así que los departamentos con más que ganar son a los que se les pide esperar. -
La presión por la velocidad continúa
La dirección exige la productividad que prometen los modelos y asistentes potentes, y se espera que TI la proporcione sin renunciar al control de los datos.
Una base de conocimiento. Allá donde surja la pregunta.
Conectas tu contenido una sola vez. Las mismas respuestas, los mismos permisos y el mismo registro de cada solicitud en cada canal que ya se utiliza en tu empresa.
Tu sitio web
disponiblePortal de conocimiento interno
disponibleSlack
disponibleChatGPT, Claude y otros
planeadoY detrás de cada respuesta, el modelo que adecuato para la tarea.
Las respuestas se generan con modelos a través de AWS Bedrock o con modelos que alojamos nosotros mismos, y un cambio no modifica tu integración. Lo que puedes elegir hoy:
OpenAI
Anthropic
Meta Llama
Mistral AI
Amazon Nova
Autoalojado
Cinco clics y la primera respuesta está en pantalla.
Esta es toda la configuración. Lo único que aportas es el contenido y alguien que sepa comprobar si una respuesta es correcta.
-
1
Crear un proyecto
Ponle un nombre y elige para quién es. Ese es todo el formulario.
Clic 1 de 5: Nuevo proyecto
-
2
Sube tus documentos
PDF, Word, PowerPoint, HTML, Markdown y texto plano, individualmente o en lote. O pega tu mapa del sitio y deja que Ragety lea el sitio web.
Clic 2 de 5: Subir
-
3
Deja que Ragety los lea
La segmentación, los vectores y la clasificación los gestionamos nosotros. Tú observas una barra de progreso. No seleccionas ni gestionas una base de datos vectorial.
Clic 3 de 5: Iniciar procesamiento
-
4
Haz una pregunta de prueba
En el área de pruebas, ves la respuesta y los pasajes exactos en los que se basa, y ajustas el prompt y el modelo antes de que nadie más vea una sola respuesta.
Clic 4 de 5: Área de pruebas
-
5
Publicar
Añade una línea de código a tu sitio web o abre el portal de conocimiento interno para los empleados. Cada respuesta muestra la fuente de la que procede.
Clic 5 de 5: Publicar
Todo lo anterior ocurre en el navegador. No se instala nada ni se configura una base de datos por tu parte. Los cinco minutos empiezan una vez que tu espacio de trabajo está abierto y en esta fase inicial lo abrimos contigo.
Un piloto en cinco minutos y, después, cada parte de la empresa.
La misma capa de conocimiento abarca un departamento y cada tarea interna de gestión del conocimiento. Cada etapa se apoya en el mismo modelo de permisos y en el mismo registro de solicitudes, de modo que crecer significa activar un canal en lugar de iniciar un proyecto nuevo.
-
1
Un proyecto
Qué obtienes Un área de pruebas y un chat publicado con fuentes en cada respuesta.Qué gestionas Nada. Sin base de datos, sin canalización, sin alojamiento de modelos.Quién responde Fino data services opera la plataforma. Tú decides qué contenido se aplica. -
2
En toda la empresa
Qué obtienes Proyectos por departamento, permisos por documento, registro de cada solicitud.Qué gestionas Todavía nada. La sincronización de contenido se activa a petición o desde tu canal de publicación.Quién responde Una única interlocutora contractual para todos los proyectos, no un contrato por herramienta. -
3
En tu propio producto
Qué obtienes Una interfaz REST y MCP para solicitudes desde tu propia aplicación y desde herramientas de IA, con Slack por llegar.Qué gestionas Tu producto. La capa de recuperación permanece con nosotros, incluida la resincronización.Quién responde Las respuestas que llegan a tus clientes siguen siendo tu decisión editorial. La operación sigue siendo nuestra. -
4
De responder a ejecutar acciones
La idea Un agente no solo responde, actúa. Ragety aporta el conocimiento, los permisos y el registro.Qué se necesita La conexión MCP de la etapa 3. El agente se ejecuta en tu propia infraestructura y realiza acciones que apruebas previamente.Quién responde Sin cambios. Tú decides qué puede hacer un agente y dónde es necesaria la firma humana.
Para quién es Ragety.
Para equipos en los que las mismas preguntas se repiten y la respuesta está en un documento.
-
Atención al cliente
Tu centro de ayuda responde a las preguntas por sí mismo y señala el artículo correspondiente a cada una. Los agentes reciben el pasaje correspondiente en lugar de tener que buscarlo, y el equipo conserva los casos que realmente requieren atención humana.
-
Ventas
Productos, funciones, precios y hoja de ruta en un único ámbito de conocimiento interno. Los representantes preparan una llamada en minutos en lugar de consultar al equipo de producto, y cada respuesta incluye el documento de referencia.
-
Legal y cumplimiento
Plazos de preaviso, cláusulas, políticas. Las preguntas se responden a partir de la versión vigente del documento, con el pasaje adjunto, de modo que una respuesta pueda comprobarse en lugar de simplemente aceptarse.
-
RR.HH. y personas
Normas de vacaciones, de incorporación y acuerdos de empresa. Los nuevos empleados consultan directamente el manual y el equipo deja de responder la misma pregunta cada semana.
-
Equipos que construyen gestión del conocimiento
Cualquier departamento que mantiene una base de conocimiento. Ragety convierte los documentos existentes en respuestas, sin necesidad de un proyecto de migración.
-
IA en la comunicación con el cliente
Los equipos que ponen la IA a disposición de los clientes obtienen una capa que solo responde a partir de contenido aprobado y muestra de dónde procede cada respuesta.
De dónde proviene el conocimiento y a dónde van las respuestas.
Tus sistemas existentes siguen siendo el sistema de registro. Ragety lee de ellos y añade una capa de respuestas.
Fuentes de las que lee Ragety
| Fuente | Qué se incorpora | Estado |
|---|---|---|
| Documentos | PDF, Word, PowerPoint, HTML, Markdown y texto plano, individualmente o en lote. | disponible |
| Sitio web y centro de ayuda | Contenido a través del mapa del sitio, resincronizado tras la publicación. | disponible |
| Texto libre | Conocimiento que no figura en ningún documento y que se introduce directamente. | disponible |
| Hojas de cálculo | Excel y formatos de tabla comparables, incluidos los valores de las celdas. | planificado |
| Sistemas de conocimiento | Confluence, Notion y sistemas comparables mediante conectores. | planificado |
| Tus propios sistemas | Conexión a tus repositorios propios mediante una interfaz. | planificado |
Tú decides cuándo se ejecuta la sincronización: a petición o activada automáticamente desde tu propia canalización de publicación en cuanto cambia el contenido.
Cómo llegan las respuestas a las personas
| Canal | Para qué sirve | Estado |
|---|---|---|
| Chat en tu sitio web | Un fragmento de código en la página,con apariencia configurable por proyecto. | disponible |
| Portal de conocimiento interno | El mismo chat para empleados, con su propio alcance de conocimiento y sus propios permisos. | disponible |
| Área de pruebas | Preguntas de prueba, revisión de pasajes, configuración de prompt y modelo. | disponible |
| Interfaz REST y MCP | Solicitudes desde tu propia aplicación o desde cualquier herramienta de IA, con respuestas que incluyen sus pasajes. | disponible |
| Slack | Preguntas en un canal o por mensaje directo; respuestas con la fuente. | disponible |
Las preguntas que hará tu equipo de seguridad informática.
Fino data services está certificada según ISO 27001, desarrolla software con el que trabajan más de 100.000 empresas y opera sistemas donde los errores afectan al dinero y a las obligaciones de evidencia. Ragety se construye bajo las mismas reglas. Lo que eso significa en la práctica se expone aquí y no en la letra pequeña.
Operada en la Unión Europea
Tu contenido puede procesarse y almacenarse en la Unión Europea. Para casos con requisitos particulares, está prevista la operación dentro de tu propio entorno.
Permisos hasta un único documento
Tú defines qué contenido pertenece a un proyecto y quién puede consultarlo. Por eso, un asistente público y uno interno pueden tener conocimientos distintos.
Un registro de cada solicitud
La pregunta, la respuesta y los pasajes utilizados quedan registrados. Puedes rastrear en cualquier momento qué se respondió y sobre qué base.
Espacios de trabajo separados
Cada proyecto está lógicamente separado de los demás. Tu contenido no se utiliza para entrenar modelos compartidos.
Tú eliges el modelo de lenguaje
Modelos a través de AWS Bedrock o modelos autoalojados. Cambiar de modelo no afecta la integración con tus aplicaciones.
Desarrollada y operada según ISO 27001
Ragety se construye dentro del sistema de gestión certificado de fino data services, bajo sus reglas de acceso, cambio y continuidad. El certificado es verificable en el registro IAF.
Transparencia bajo el AI Act de la UE
El chat se identifica como un sistema de IA; cada solicitud queda registrada y cada respuesta permanece ligada al pasaje del que procede. El artículo 50 del AI Act se aplica desde el 2 de agosto de 2026 y estas son las partes que una plataforma puede aportar. Si tu propio uso del chat está sujeto a otras obligaciones, es tu responsabilidad evaluarlas. Respaldamos esta transparencia mediante el registro de solicitudes y la descripción de lo que hace el sistema.
"Llevamos más de diez años operando sistemas en los que los errores cuestan dinero. Ragety está construida con la misma actitud. Quien nos confíe sus documentos debe saber quién los procesa y a quién llamar si algo va mal."
Qué obtiene de nosotros tu evaluación de proveedores.
En las empresas más grandes, evaluar al proveedor suele llevar más tiempo que decidir el producto. Estos documentos están listos antes de que los pidas.
| Qué se suele pedir | Qué obtienes | Estado |
|---|---|---|
| Sistema de gestión certificado | ISO 27001, verificable en el registro público del International Accreditation Forum. | disponible |
| Acuerdo de tratamiento de datos | Plantilla según el artículo 28 del GDPR, incluidas las medidas técnicas y organizativas. | disponible |
| Registro de subencargados | Lista completa de los proveedores de servicios implicados, con su ubicación y función. | disponible |
| Lugar de tratamiento | La región donde se procesa y almacena el contenido. | disponible |
| Concepto de roles y permisos | Cómo se controla el acceso hasta el nivel de un único documento. | disponible |
| Registro y trazabilidad | Qué se registra para cada solicitud y durante cuánto tiempo. | disponible |
| Política del borrado | Plazos de conservación de contenido y conversaciones: procedimiento al final del contrato. | disponible |
| Tratamiento de tu contenido | Compromiso por escrito de que tu contenido no se utilizará para entrenar modelos compartidos. | disponible |
| Prueba de penetración | Resumen de la prueba más reciente realizada por un proveedor independiente. | a petición |
| Descripción del sistema según lelAI Act | Qué hace el sistema, para qué está pensado, dónde están sus límites y cuáles son las medidas de transparencia según el artículo 50, como aporte para tu propia evaluación. | a petición |
Si tu organización utiliza su propio cuestionario, lo cumplimentamos. Solo tienes que indicarnos quién es el responsable por tu parte.
Preguntas frecuentes
Para un cuerpo de conocimiento claramente delimitado, los cinco pasos tardan unos cinco minutos una vez que tu espacio de trabajo está abierto. La plataforma está en funcionamiento y puede probarse con contenido real. Algunos canales de entrega siguen en desarrollo, entre ellos Slack. Actualmente trabajamos con un número limitado de empresas cuyos casos de uso impulsan el desarrollo.
El nombre proviene de la tecnología que hay detrás: Retrieval-Augmented Generation (RAG, por sus siglas en inglés). Se busca en tu propio contenido antes de escribir una respuesta. Por eso, la primera sílaba se pronuncia como RAG, con una G dura, y no como la palabra inglesa que significa 'ira'.
RAG como servicio significa que un proveedor opera por ti la canalización de recuperación: leer documentos, segmentarlos, crear vectores, encontrar el pasaje correcto y llamar al modelo de lenguaje. Tú conectas el contenido y obtienes respuestas sin tener que gestionar una base de datos vectorial. Ragety es una plataforma de este tipo, operada por fino data services en Alemania, con permisos por documento y un registro de cada solicitud.
Una búsqueda tradicional encuentra documentos que contienen tus palabras y te permite leerlos. Ragety busca tu contenido por significado; también encuentra pasajes que usan términos distintos y, a partir de ellos, escribe una respuesta con una referencia a cada pasaje. Obtienes la información en lugar de una lista de resultados.
Ragety responde solo a partir del contenido que conectaste y muestra los pasajes que hay detrás de cada respuesta, de modo que una comprobación lleva segundos en lugar de horas. Los usuarios valoran las respuestas, y los análisis muestran con qué frecuencia se usó el chat y la proporción entre valoraciones buenas y malas. Está planificada una comprobación automática de las preguntas de prueba almacenadas.
Ragety puede operarse en la Unión Europea y tu contenido no se utiliza para entrenar modelos compartidos. Fino data services está certificada según ISO 27001, verificable en el registro público del International Accreditation Forum. Firmamos un acuerdo de tratamiento de datos según el artículo 28 del GDPR, incluidas las medidas técnicas y organizativas, y revelamos todos los subencargados.
Sí. Para cada proyecto defines qué contenido contiene y quién puede consultarlo, hasta los documentos individuales. Cada proyecto está lógicamente separado de los demás. Por eso, un chat público en tu sitio web y un chat interno para empleados pueden funcionar en la misma plataforma y, aun así, tener acceso a conocimientos distintos.
No sustituyes nada. Tu wiki, intranet y sistema de tickets siguen siendo el sistema de registro, mientras que Ragety añade una capa de respuestas por encima. Copilot es potente en el ecosistema de Microsoft. Ragety cubre el contenido que queda fuera, hace referencia al pasaje que hay detrás de cada respuesta, mantiene un registro consultable y se integra con tu propio producto. Muchas empresas usan ambos.
Tú eliges el modelo. Ragety puede utilizar modelos a través de AWS Bedrock y, de igual forma, modelos autoalojados. Cambiar de modelo no modifica tu integración. El artículo 50 del AI Act de la UE se aplica desde el 2 de agosto de 2026: el chat se identifica como un sistema de IA y el registro de cada solicitud respalda los deberes de divulgación. Tu propia evaluación legal sigue siendo aplicable.
Ragety se encuentra en una fase temprana y aún no hay precios públicos. El alcance se acuerda en la conversación, según el volumen de contenido, el número de solicitudes y el modelo de operación. En cuanto al proveedor: fino data services está certificada según ISO 27001 y lleva más de diez años operando sistemas donde los errores afectan al dinero y a los deberes de evidencia.
RAG como Servicio, sin tener que gestionar tú la canalización.
Una capa de recuperación gestionada por otra persona. Qué cubre el servicio y quién rinde cuentas cuando las respuestas llegan a tus clientes.
RAGaaS, abreviatura de RAG como Servicio, significa que un proveedor ejecuta por ti toda la canalización de generación aumentada por recuperación: lee tus documentos, los segmenta en pasajes, crea vectores, los almacena, encuentra el pasaje que responde a una pregunta y se lo entrega a un modelo de lenguaje. Ragety es una plataforma de este tipo, desarrollada y operada por fino data services GmbH en Alemania, con permisos hasta el nivel de un único documento y un registro de cada solicitud.
Qué cubre el servicio
- Leer documentos: PDF, Word, PowerPoint, HTML, Markdown y texto plano, además de contenido web a través del mapa del sitio.
- Segmentar el contenido y crear vectores. Preconfigurado, ajustable por proyecto.
- Almacenar y buscar los vectores. Sin base de datos que operar de tu lado.
- Encontrar el pasaje que responde a la pregunta. Búsqueda por significado, de modo que también se encuentran pasajes que usan palabras distintas.
- Utilizar el modelo de lenguaje. A través de AWS Bedrock o autoalojado. Cambiar uno no modifica tu integración.
- Mantener el contenido actualizado. Resincronización a petición o activada desde tu propia canalización de publicación.
- Permisos, valoraciones y un registro de cada solicitud. Parte de la plataforma, no algo que construyas a su alrededor.
- Transparencia bajo el AI Act de la UE. El chat declara que es un sistema de IA y cada solicitud queda registrada.
Un único operador para todo
Tras la puesta en marcha, no tienes que gestionar ninguna de las partes mencionadas anteriormente. Fino data services opera la ingesta, los vectores, la recuperación, la llamada al modelo y la resincronización, y sigue siendo la contraparte contractual de cada proyecto en lugar de un contrato por herramienta. Eso importa cuando una respuesta llega a un cliente. La operación es nuestra y la decisión editorial sobre qué contenido se aplica sigue siendo tuya. Fino data services lleva más de diez años operando sistemas críticos para el negocio, como socio de interfaz de DATEV y proveedor de servicios Peppol.
Bajo reglas europeas
Para las empresas de Alemania y de la UE, tres preguntas preceden a cualquier función: dónde se procesa el contenido, si existe un acuerdo de tratamiento de datos conforme al artículo 28 del GDPR con todos los subencargados revelados, y si el proveedor puede comprobarse en lugar de creerse. Fino data services está certificada según ISO 27001 y es verificable en el registro público de la IAF. Ragety puede utilizarse en la Unión Europea y tu contenido no se utiliza para entrenar modelos compartidos. Ragety cumple con el AI Act de la UE: el chat declara que es un sistema de IA y que cada solicitud queda registrada.
Más informaciónTrae una pregunta y llévate una respuesta con evidencia.
Cuéntanos un caso de uso de tu empresa. Lo configuramos en una sección de tu contenido y te mostramos las respuestas junto con sus respectivas fuentes. Sin contrato ni esfuerzo de tu parte, más allá de aportar el contenido. El número de plazas en esta fase es limitado.
- Configuramos tu caso de uso contigo en lugar de enviarte a una página de registro.
- Tus requisitos de conexión y permisos alimentan el desarrollo.
- Obtienes un contacto directo en fino data services en lugar de un formulario de ayuda.