Créez un chatbot en quelques minutes. Pour votre site web.

Pour un ensemble de connaissances clairement délimité, les cinq étapes prennent environ cinq minutes une fois votre espace de travail ouvert. La plateforme est en fonctionnement et peut être présentée sur du contenu réel. Quelques canaux de diffusion sont encore en cours de développement, dont Slack. Nous travaillons actuellement avec un nombre limité d'entreprises dont les cas d'usage alimentent le développement.

Le nom vient de la technologie qui le sous-tend : retrieval augmented generation, RAG en abrégé. Votre propre contenu est recherché avant qu'une réponse ne soit rédigée. La première syllabe se prononce donc comme RAG, avec un G dur, et non comme le mot anglais signifiant colère.

RAG as a Service signifie qu'un fournisseur exploite le pipeline de récupération pour vous : lecture des documents, segmentation, création de vecteurs, recherche du bon passage et appel au modèle de langage. Vous connectez le contenu et obtenez des réponses, sans faire fonctionner de base vectorielle. Ragety est une telle plateforme, exploitée par fino data services en Allemagne, avec des droits d'accès par document et un journal de chaque demande.

Une recherche classique trouve les documents qui contiennent vos mots et vous laisse la lecture. Ragety recherche votre contenu par le sens, trouve aussi les passages qui utilisent des termes différents, et rédige une réponse à partir d'eux avec une référence au passage. Vous obtenez l'information plutôt qu'une liste de résultats.

Ragety répond uniquement à partir du contenu que vous avez connecté et révèle les passages qui sous-tendent chaque réponse, si bien qu'une vérification prend des secondes au lieu d'heures. Les utilisateurs notent les réponses, et les statistiques montrent à quelle fréquence le chat a été utilisé ainsi que le rapport entre bonnes et mauvaises notes. Un contrôle automatisé sur des questions de test enregistrées est prévu.

Ragety peut être exploité dans l'Union européenne, et votre contenu n'est pas utilisé pour entraîner des modèles partagés. fino data services est certifié ISO 27001, vérifiable dans le registre public de l'International Accreditation Forum. Nous signons un accord de traitement des données conforme à l'article 28 du RGPD, y compris les mesures techniques et organisationnelles, et nous divulguons tous les sous-traitants.

Oui. Pour chaque projet, vous définissez le contenu qu'il comprend et qui peut l'interroger, jusqu'aux documents individuels. Chaque projet est logiquement séparé des autres. Un chat public sur votre site web et un chat interne pour les collaborateurs peuvent donc fonctionner sur la même plateforme tout en détenant des connaissances différentes.

Vous ne remplacez rien. Votre wiki, votre intranet et votre système de tickets restent le système de référence, et Ragety ajoute la couche de réponses par-dessus. Copilot est puissant dans l'univers Microsoft. Ragety couvre le contenu en dehors de cet univers, référence le passage derrière chaque réponse, conserve un journal consultable et se branche sur votre propre produit. De nombreuses entreprises utilisent les deux.

Vous choisissez le modèle. Ragety peut appeler des modèles via AWS Bedrock et utiliser tout aussi bien des modèles auto-hébergés, et le changement ne modifie pas votre intégration. L'article 50 de la loi européenne sur l'IA s'applique depuis le 2 août 2026 : le chat s'identifie comme un système d'IA, et le journal de chaque demande étaye les obligations de divulgation. Votre propre évaluation juridique s'applique toujours.

Ragety en est à un stade précoce et il n'existe pas encore de tarification publique. Le périmètre est convenu en conversation, en fonction du volume de contenu, du nombre de demandes et du modèle d'exploitation. Quant au fournisseur : fino data services est certifié ISO 27001 et exploite depuis plus de dix ans des systèmes où une erreur touche l'argent et les obligations de preuve.