Créez un chatbot en quelques minutes. Pour votre site web.
Ajoutez Ragety à votre site web ou déposez un dossier de documents. Il les lit et répond aux questions en langage clair, en citant à chaque fois le passage source. Sans base vectorielle, sans plan de projet, sans ingénieurs.
Ragety en est à un stade précoce. Nous accueillons un nombre limité d'entreprises dont les cas d'usage alimentent le développement.
Qu'est-ce que Ragety ?
Votre équipe utilise déjà l’IA. Mais en gardez-vous vraiment la maîtrise ?
Dans de nombreuses entreprises, l’IA est déjà utilisée. L’enjeu est de savoir dans quelles conditions.
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Des documents d'entreprise dans des comptes privés
Les collaborateurs copient des contrats, des tickets et des emails clients dans des comptes d’IA privés, sans contrat de sous-traitance, parce que c’est le moyen le plus rapide d’obtenir une réponse. -
Un manque de cadrage sur les contenus sensibles
Pour tout ce qui relève du secret professionnel, aucun moyen autorisé ne permet aujourd’hui l’intégration dans un outil d’IA. Ce sont précisément les domaines qui ne peuvent pas encore en bénéficier. -
Une pression croissante en matière de productivité
La direction attend la productivité promise par les modèles linguistiques performants et les assistants. Le service informatique est censé la fournir sans perdre le contrôle des données.
Une base de connaissances unique pour répondre sur tous vos canaux.
Centralisez vos contenus et diffusez-les sur votre site Web, dans votre portail de connaissances interne et sur d’autres canaux pris en charge. Vous gérez les droits d’accès et l’historique des requêtes depuis une seule plateforme.
Votre site web
disponiblePortail de connaissances interne
disponibleSlack
disponibleChatGPT, Claude et autres
prévuLe modèle le plus adapté à chaque tâche
Les réponses s’exécutent sur des modèles via AWS Bedrock ou sur des modèles hébergés par nos soins. Un changement de modèle ne modifie rien à votre intégration. Aujourd’hui, vous pouvez choisir :
OpenAI
Anthropic
Meta Llama
Mistral AI
Amazon Nova
Auto-hébergé
En cinq clics, la première réponse s’affiche à l’écran.
L’ensemble de la configuration est déjà en place. Vous n’apportez que votre contenu — et l’expertise nécessaire pour valider qu’une réponse est juste.
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1
Créer un projet
Donnez-lui un nom et définissez son public. Le formulaire s’arrête là.
Clic 1 sur 5 · Nouveau projet
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2
Déposer les documents
PDF, Word, PowerPoint, HTML, Markdown ou texte brut, un par un ou en masse. Vous pouvez aussi coller votre sitemap et laisser Ragety parcourir votre site web.
Clic 2 sur 5 · Téléversement
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3
Laisser Ragety les lire
La segmentation, la vectorisation et le classement s’effectuent de notre côté. Vous suivez simplement une barre de progression — sans sélectionner ni administrer de base vectorielle.
Clic 3 sur 5 · Démarrer le traitement
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4
Poser une question de test
Testez vos questions dans le playground et vérifiez les réponses ainsi que leurs sources. Ajustez les instructions d’IA et le modèle de langage avant de publier le chat.
Clic 4 sur 5 · Playground
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5
Publier
Une simple ligne de code sur votre site web, ou ouvrez le portail de connaissances interne pour vos collaborateurs. Chaque réponse indique sa source.
Clic 5 sur 5 · Publier
Tout se passe dans le navigateur. Aucun logiciel à installer, aucune base de données à gérer de votre côté. Pour un premier ensemble de connaissances préparé, la configuration prend environ cinq minutes. Nous mettons votre accès en place avec vous, dès cette première phase.
Du premier projet au déploiement à l’échelle de l’entreprise
Commencez avec une équipe, puis faites évoluer l’usage selon vos besoins. Les projets et canaux supplémentaires s’appuient sur une plateforme unique, avec des droits et une journalisation unifiés.
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1
Un projet
Ce que vous obtenez Un playground et un chat publié, avec les sources de chaque réponse.Ce que vous exploitez Rien. Nous exploitons la base de données, le traitement et le modèle de langage.Qui est responsable ? fino data services exploite la plateforme. Vous décidez quels contenus font foi. -
2
À l'échelle de l'entreprise
Ce que vous obtenez Des projets par département, des droits par document, un journal de chaque requête.Ce que vous exploitez Toujours rien. La synchronisation se déclenche d’un clic ou depuis votre chaîne de publication.Qui est responsable ? Un seul partenaire contractuel pour tous les projets, au lieu d’un contrat par outil. -
3
Dans votre propre produit
Ce que vous obtenez Une interface REST et MCP pour les requêtes depuis votre propre application et depuis des outils d’IA. Slack suit.Ce que vous exploitez Votre produit. Nous prenons en charge la recherche et l’indexation de vos contenus.Qui est responsable ? Les réponses qui parviennent à vos clients relèvent de votre décision éditoriale. L’exploitation reste de notre côté. -
4
De la réponse à l’exécution
L'idée Un agent ne se contente pas de répondre, il agit. Ragety fournit les connaissances, les droits et le journal.Ce qu'il faut pour cela La connexion MCP du niveau 3. L’agent s’exécute dans votre propre environnement, avec des actions que vous avez validées au préalable.Qui est responsable ? Sans changement. Vous décidez ce qu’un agent peut faire et à quel moment une validation humaine est nécessaire.
Pour qui Ragety a été conçu ?
Pour les équipes où les mêmes questions reviennent sans cesse — et où la réponse se trouve déjà dans un document.
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Service client
Votre centre d’aide répond lui-même aux questions et renvoie vers l’article qui fonde chaque réponse. Vos équipes accèdent directement au passage pertinent, sans avoir à le rechercher, et se concentrent sur les cas qui exigent réellement une intervention humaine.
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Ventes
Produits, fonctionnalités, tarifs et feuille de route sont regroupés dans une base de connaissances interne. L’équipe commerciale peut préparer un entretien en quelques minutes, sans solliciter l’équipe Produit, et chaque réponse est accompagnée du document correspondant.
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Droit et conformité
Délais de préavis, clauses, directives : les réponses aux questions s’appuient sur la version en vigueur du document et sont assorties de références facilitant la vérification technique.
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Ressources humaines
Règles relatives aux congés, parcours d’intégration des nouveaux collaborateurs, accords d'entreprise : les nouveaux arrivants consultent désormais directement le manuel, ce qui évite à l’équipe de répondre chaque semaine aux mêmes questions.
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Gestion des connaissances
Tout service qui gère un corpus de connaissances et souhaite que celui-ci soit exploité. Ragety extrait des réponses des documents existants, sans projet de migration.
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L'IA dans la communication client
Les équipes qui mettent l'IA au service des clients disposent d'un niveau qui ne fournit que des réponses issues de contenus autorisés et indique la source de chaque réponse.
D'où viennent les connaissances et où vont les réponses ?
Vos systèmes existants restent au cœur du processus. Ragety y puise les informations et y superpose le niveau de réponse.
Sources utilisées par Ragety pour extraire les informations.
| Source | Type de données | Statut |
|---|---|---|
| Documents | PDF, Word, PowerPoint, HTML, Markdown et texte, à l'unité ou en lot | available |
| Site web et centre d'aide | Contenus récupérés via le plan du site, avec une nouvelle synchronisation après publication | available |
| Texte libre | Connaissances qui ne figurent dans aucun document, saisies directement | available |
| Tableurs | Excel et les formats de tableaux similaires, y compris les valeurs contenues dans les cellules | planned |
| Systèmes de connaissances | Confluence, Notion et autres systèmes similaires grâce à des connecteurs | planned |
| Vos propres systèmes | Intégration de vos propres contenus via une interface | planned |
C’est vous qui définissez le moment de la synchronisation : d’un simple clic, ou automatiquement via votre propre pipeline de publication, dès qu’un contenu est modifié.
Les canaux de diffusions des réponses
| Canal | Usage | Statut |
|---|---|---|
| Chat sur votre site web | Un extrait de code à intégrer à la page, avec une apparence personnalisable selon le projet | available |
| Portail interne de connaissances | Un chat dédié aux collaborateurs, avec un niveau de connaissances et des droits qui leur sont propres | available |
| Playground | Questions de test, analyse des passages, paramétrage du prompt et du modèle | available |
| Interface REST et MCP | Requêtes depuis votre propre application ou depuis n’importe quel outil d’IA, avec retour d’une réponse sourcée | available |
| Slack | Questions dans le canal ou en message direct, avec réponse sourcée | available |
Les questions que votre équipe de sécurité informatique posera.
fino data services est certifiée ISO 27001, développe des logiciels utilisés par plus de 100 000 entreprises et exploite des systèmes critiques soumis à de fortes exigences de fiabilité et de traçabilité. Ragety est conçu selon les mêmes standards. Ce que cela implique concrètement est expliqué ici, et non dans les petites lignes.
Exploitation au sein de l’Union européenne
Vos données peuvent être traitées et stockées au sein de l’Union européenne. Pour les cas soumis à des exigences particulières, une exploitation dans votre propre environnement est prévue.
Gestion des droits au niveau des documents
Vous déterminez quels contenus font partie d’un projet et qui est autorisé à y accéder. Un assistant public et un assistant interne peuvent ainsi disposer de niveaux de connaissances distincts.
Historique de chaque demande
La question, la réponse et les sources consultées sont enregistrées. Vous pouvez à tout moment vérifier quelles informations ont été fournies et sur quels éléments elles reposent.
Espaces distincts
Chaque projet est isolé des autres. Vos contenus ne servent pas à entraîner des modèles partagés.
Vous choisissez le modèle de langage
Modèles via AWS Bedrock ou modèles hébergés en interne. Ce choix n’a aucune incidence sur l’intégration dans vos applications.
Développé et exploité conformément à la norme ISO 27001
Ragety est développé dans le cadre du système de gestion certifié de fino data services, selon ses exigences en matière d’accès, de modification et de gestion des situations d’urgence. Le certificat peut être consulté dans le registre de l'IAF.
Transparence au titre de la loi européenne sur l’IA (EU AI Act)
Le chat s’identifie comme un système d’IA. Chaque requête est consignée et chaque réponse reste rattachée au passage du texte dont elle est issue. L’article 50 de la loi sur l’IA est entré en vigueur le 2 août 2026 ; voici les éléments qu’une plateforme peut fournir. Il vous revient de déterminer si votre usage implique des obligations supplémentaires. Nous vous accompagnons en mettant à disposition le journal des requêtes ainsi qu’une description du fonctionnement du système.
« Nous exploitons depuis plus de dix ans des systèmes où la moindre erreur a un coût. Ragety a été conçu avec la même exigence. Ceux qui nous confient leurs documents doivent savoir qui les traite et qui contacter en cas de problème. »
Documents nécessaires à l'évaluation de votre fournisseur
Dans les grandes entreprises, l'évaluation du fournisseur prend souvent plus de temps que le choix du produit. Ces documents sont à votre disposition avant même que vous ne les demandiez.
| Question posée | Réponse apportée | Statut |
|---|---|---|
| Système de management certifié | ISO 27001, vérifiable dans le registre public de l'International Accreditation Forum | on file |
| Accord de traitement des données | Modèle conforme à l'article 28 du RGPD, incluant les mesures techniques et organisationnelles | on file |
| Registre des sous-traitants | Liste complète des prestataires impliqués, avec lieu et rôle | on file |
| Lieu de traitement | La région dans laquelle le contenu est traité et stocké | on file |
| Concept de rôles et de droits d'accès | Comment l'accès est contrôlé jusqu'à un seul document | on file |
| Journalisation et traçabilité | Ce qui est consigné pour chaque demande et pour combien de temps | on file |
| Concept de suppression | Durées de conservation du contenu et des conversations, procédure à la fin du contrat | on file |
| Traitement de votre contenu | Engagement écrit selon lequel votre contenu n'est pas utilisé pour entraîner des modèles partagés | on file |
| Test d'intrusion | Résumé du dernier test réalisé par un prestataire indépendant | on request |
| Description du système au regard de la loi sur l'IA | Ce que fait le système, son usage prévu, ses limites et les mesures de transparence prévues à l’article 50, afin de servir de base à votre propre évaluation | on request |
Si votre organisation utilise son propre questionnaire, nous le complétons. Indiquez-nous simplement la personne ou le service responsable chez vous.
Questions fréquemment posées
Pour un périmètre de connaissances clairement défini, la configuration se fait en environ cinq minutes, une fois votre espace de travail ouvert. La plateforme est déjà opérationnelle et permet de présenter du contenu réel. Certains canaux de diffusion restent en cours de développement, notamment Slack. Nous travaillons actuellement avec un nombre limité d’entreprises, dont les cas d’usage sont intégrés au développement.
Ce nom fait référence à la technologie sur laquelle repose le service : « Retrieval Augmented Generation », ou RAG en abrégé. Avant de fournir une réponse, le système effectue une recherche dans vos propres contenus. Le début du mot se prononce donc comme « RAG », avec un G dur, et non comme le mot anglais signifiant « colère ».
Le « RAG as a Service » consiste à confier à un prestataire l’ensemble du processus de recherche : lecture des documents, découpage, création des vecteurs, identification du passage pertinent et appel du modèle de langage. Vous intégrez vos contenus et obtenez des réponses sans avoir à gérer vous-même une base de données vectorielle. Ragety est une plateforme de ce type, exploitée par fino data services en Allemagne, avec des droits par document et un journal de chaque requête.
Une recherche classique trouve des documents contenant vos mots-clés, mais vous devez ensuite les lire vous-même. Ragety effectue une recherche par contenu, trouve des passages contenant d'autres termes, puis formule une réponse accompagnée d'un lien vers la source. Vous obtenez ainsi une réponse et non une liste de résultats.
Ragety ne fournit que des réponses issues de contenus connectés et indique les sources de chacune d'entre elles. La vérification ne prend donc que quelques secondes au lieu de plusieurs heures. Les utilisateurs évaluent les réponses. L'analyse montre la fréquence d'utilisation du chat ainsi que le rapport entre les bonnes et les mauvaises évaluations. Une vérification automatique à l'aide de questions-tests est également prévue.
Ragety peut être utilisé dans l'Union européenne. Vos contenus ne servent pas à l'entraînement de modèles partagés. Fino Data Services est certifié ISO 27001, ce qui est vérifiable dans le registre public de l'International Accreditation Forum. Nous concluons un contrat de sous-traitance conformément à l'article 28 du RGPD, incluant les mesures techniques et organisationnelles, et nous divulguons l'identité de tous les sous-traitants.
Oui. Pour chaque projet, vous définissez le contenu inclus et les personnes autorisées à le consulter, jusqu’au niveau des documents individuels. Chaque projet est logiquement séparé des autres. Un chat public sur votre site web et un chat interne destiné aux collaborateurs fonctionnent ainsi sur la même plateforme tout en disposant de niveaux d’information distincts.
Rien n’a vocation à être remplacé : wiki, intranet et système de tickets restent la référence, Ragety ajoute simplement une couche de réponse par-dessus. Copilot est très performant dans l’environnement Microsoft. Ragety couvre les contenus en dehors de cet écosystème, renvoie à la source pour chaque réponse, conserve un journal consultable et peut être intégré à votre propre produit. Dans de nombreuses organisations, les deux coexistent.
C’est vous qui choisissez le modèle. Ragety peut utiliser des modèles via AWS Bedrock, ainsi que des modèles hébergés en interne. Un changement de modèle n’a aucune incidence sur votre intégration. Depuis le 2 août 2026, l’article 50 de l’AI Act de l’UE s’applique : le chat s’identifie comme un système d’IA, et le journal de chaque requête aide à répondre aux obligations d’information. Cela ne remplace pas votre propre évaluation juridique.
Ragety est encore en cours de développement ; il n’existe pas encore de grille tarifaire publique. Le périmètre est défini lors de l’échange, selon le volume de contenus, le nombre de requêtes et le modèle d’exploitation. fino data services est certifiée ISO 27001 et exploite depuis plus de dix ans des systèmes critiques soumis à de fortes exigences de fiabilité et de traçabilité.
RAG as a Service, sans charge d’exploitation pour vous
Une couche d’accès opérée par un tiers. Ce que le service couvre, et qui en assume la responsabilité dès lors que les réponses parviennent à vos clients.
RAGaaS, pour RAG as a Service, signifie qu’un prestataire prend en charge l’ensemble de la chaîne de Retrieval Augmented Generation : lecture des documents, découpage en segments, création et stockage des vecteurs, identification du passage pertinent à partir d’une question, puis transmission au modèle de langage. Ragety est une plateforme de ce type, développée et exploitée par fino data services GmbH en Allemagne, avec des droits jusqu’au niveau du document et un journal de chaque requête.
Inclus dans le service
- Lecture des documents. PDF, Word, PowerPoint, HTML, Markdown et texte brut, plus le contenu du site web via le sitemap.
- Segmentation du contenu et création de vecteurs. Préconfiguré, ajustable par projet.
- Stockage et recherche des vecteurs. Aucune base de données à faire fonctionner de votre côté.
- Recherche du passage qui répond à la question. Recherche par le sens, de sorte que les passages utilisant des mots différents sont trouvés aussi.
- Appel au modèle de langage, via AWS Bedrock ou en hébergement interne. Le changer ne modifie pas votre intégration.
- Maintien du contenu à jour. Re-synchronisation à la demande, ou déclenchée depuis votre propre pipeline de publication.
- Gestion des droits, évaluations et journalisation de chaque requête, intégrés nativement à la plateforme.
- Transparence au titre du règlement européen sur l’IA : le chat indique qu’il s’agit d’un système d’IA, et chaque requête est consignée.
Un seul opérateur pour l’ensemble
Une fois la solution déployée, vous n’avez plus à assurer l’exploitation des composants mentionnés ci-dessus. fino data services prend en charge l’ingestion, les vecteurs, la recherche, l’appel au modèle et l’alignement des réponses, et reste votre interlocuteur contractuel pour l’ensemble des projets, plutôt que d’établir un contrat par outil. Cela devient essentiel dès qu’une réponse est transmise à un client. L’exploitation nous incombe ; en revanche, la décision éditoriale sur les contenus faisant foi reste de votre ressort. fino data services exploite depuis plus de dix ans des systèmes critiques, en tant que partenaire d’interface DATEV et Peppol Service Provider.
Le cadre européen
Pour les entreprises en Allemagne et dans l’Union européenne, trois questions se posent avant toute fonctionnalité : où les contenus sont-ils traités, existe-t-il un contrat de sous-traitance au sens de l’article 28 du RGPD, avec les sous-traitants déclarés, et le prestataire peut-il être vérifié, plutôt que simplement cru sur parole ? fino data services est certifiée ISO 27001 et vérifiable dans le registre public de l’IAF. Ragety peut être exploité au sein de l’Union européenne, et vos contenus ne servent pas à entraîner des modèles partagés. Ragety est conforme à la loi européenne sur l'IA (AI Act) : le chat s’identifie comme un système d’IA, et chaque requête est consignée.
En savoir plusVos questions, des réponses sourcées
Découvrez Ragety à partir de votre propre cas d’usage. Ensemble, nous sélectionnons des contenus adaptés et vous montrons comment la plateforme répond aux questions les concernant. Durant cette phase d’accès anticipé, le nombre d’entreprises participantes est limité.
- Nous mettons votre cas d’usage en place avec vous, au lieu de vous renvoyer vers une simple page d’inscription.
- Vos exigences en matière d’intégration et de droits sont prises en compte dans le développement.
- Vous disposez d’un interlocuteur dédié chez fino data services, plutôt que d’un formulaire d’assistance.