Bouw in enkele minuten een chatbot. Voor je website.

Bij een duidelijk afgebakende kennisbank duren de vijf stappen ongeveer vijf minuten zodra uw workspace is geopend. Het platform is operationeel en kan met echte content worden gedemonstreerd. Een aantal kanalen is nog in ontwikkeling, waaronder Slack. We werken momenteel met een beperkt aantal bedrijven waarvan de use cases bijdragen aan de verdere ontwikkeling van het platform.

De naam is afgeleid van de technologie erachter: retrieval augmented generation, kortweg RAG. Uw eigen content wordt doorzocht voordat een antwoord wordt gegenereerd. De eerste lettergreep wordt daarom uitgesproken als RAG, met een harde G, en niet als het Engelse woord voor woede.

RAG as a Service betekent dat een aanbieder de retrievalpipeline voor u beheert: documenten lezen, deze splitsen, vectoren aanmaken, de juiste passage vinden en het taalmodel aanroepen. U koppelt uw content en krijgt antwoorden, zonder zelf een vectordatabase te beheren. Ragety is zo’n platform, beheerd door fino data services in Duitsland, met toegangsrechten op documentniveau en een logboek van elke aanvraag.

Een klassieke zoekfunctie vindt documenten die uw zoektermen bevatten en laat het aan u over om de relevante informatie te vinden. Ragety doorzoekt uw content op betekenis, vindt ook passages waarin andere termen worden gebruikt en genereert op basis daarvan een antwoord met een verwijzing naar de bijbehorende passage. U krijgt direct de relevante informatie in plaats van een lijst met zoekresultaten.

Ragety beantwoordt vragen uitsluitend op basis van de content die u hebt gekoppeld en toont de bijbehorende passages bij elk antwoord, zodat een controle slechts enkele seconden in plaats van uren kost. Gebruikers beoordelen de antwoorden en de analyses laten zien hoe vaak de chat is gebruikt en wat de verhouding tussen positieve en negatieve beoordelingen is. Een geautomatiseerde controle aan de hand van opgeslagen testvragen is gepland.

Ragety kan in de Europese Unie worden beheerd en uw content wordt niet gebruikt om gedeelde modellen te trainen. fino data services is gecertificeerd volgens ISO 27001, verifieerbaar in het openbare register van het International Accreditation Forum. We sluiten een verwerkersovereenkomst op grond van artikel 28 van de AVG, inclusief de technische en organisatorische maatregelen, en vermelden alle subverwerkers.

Ja. Per project bepaal je welke content erin zit en wie het mag bevragen, tot op individuele documenten. Elk project is logisch gescheiden van de andere. Een publieke chat op je website en een interne chat voor medewerkers kunnen daardoor op hetzelfde platform draaien en toch verschillende kennis bevatten.

U vervangt niets. Uw wiki, intranet en ticketsysteem blijven de bron van waarheid, en Ragety voegt daar de antwoordlaag aan toe. Copilot is sterk binnen de Microsoft-omgeving. Ragety omvat ook content daarbuiten, verwijst naar de bijbehorende passage bij elk antwoord, houdt een doorzoekbaar logboek bij en kan aan uw eigen product worden gekoppeld. Veel bedrijven gebruiken beide.

U kiest het model. Ragety kan modellen via AWS Bedrock aanroepen, maar ook zelfgehoste modellen gebruiken. Wisselen van model verandert niets aan uw integratie. Artikel 50 van de EU AI Act is sinds 2 augustus 2026 van toepassing: de chat maakt duidelijk dat het om een AI-systeem gaat en het logboek van elke aanvraag ondersteunt de transparantieverplichtingen. Uw eigen juridische beoordeling blijft van toepassing.

Ragety bevindt zich in een vroeg stadium en er is nog geen openbare prijslijst. De omvang wordt in overleg bepaald op basis van de hoeveelheid content, het aantal aanvragen en het operationele model. Wat de aanbieder betreft: fino data services is gecertificeerd volgens ISO 27001 en beheert al meer dan tien jaar systemen waarbij fouten financiële gevolgen kunnen hebben en gevolgen kunnen hebben voor de bewijsplicht.