Bygg en chatbot på få minutter. For nettstedet ditt.

For et avgrenset kunnskapsområde tar det rundt fem minutter å komme i gang når arbeidsområdet er åpnet. Plattformen er allerede i drift og kan demonstreres med ekte innhold. Noen av leveringskanalene er fortsatt under utvikling, blant annet Slack. Vi samarbeider for tiden med et begrenset antall virksomheter, slik at deres konkrete behov og bruksområder kan være med på å videreutvikle løsningen.

Navnet kommer fra teknologien som ligger bak: retrieval-augmented generation, forkortet RAG. Før et svar genereres, søker løsningen først gjennom ditt eget innhold. Første stavelse uttales derfor som «RAG», med hard g-lyd – ikke som det engelske ordet for sinne.

RAG som en tjeneste betyr at en leverandør håndterer hele søkeprosessen for deg – fra å lese og dele opp dokumenter til å lage vektorer, finne riktig innhold og hente inn svar fra språkmodellen. Du kobler til innholdet ditt og får svar, uten å måtte drifte en egen vektordatabase. Ragety er en slik plattform, levert av fino data services i Tyskland. Du får tilgangsstyring på dokumentnivå og en oversikt over alle forespørsler.

Et klassisk søk finner dokumenter som inneholder ordene du søker etter, og lar deg selv finne og tolke informasjonen. Ragety søker i innholdet ditt basert på betydning, og finner også relevante avsnitt selv når de bruker andre formuleringer. Deretter genererer løsningen et svar basert på innholdet, med en henvisning til avsnittet svaret er hentet fra. Du får informasjonen du leter etter – ikke bare en liste med treff.

Ragety svarer kun basert på innholdet du har koblet til, og viser hvilke avsnitt hvert svar bygger på. Dermed kan du kontrollere svaret på noen sekunder i stedet for å bruke timer på å lete etter kilden. Brukerne kan vurdere svarene, mens analyseverktøyene viser hvor ofte chatten brukes og forholdet mellom gode og dårlige vurderinger. En automatisert kontroll mot lagrede testspørsmål er planlagt.

Ragety kan driftes innenfor EU, og innholdet ditt brukes ikke til å trene delte modeller. fino data services er ISO 27001-sertifisert, noe som kan verifiseres i det offentlige registeret til International Accreditation Forum. Vi inngår en databehandleravtale i henhold til artikkel 28 i GDPR, inkludert tekniske og organisatoriske sikkerhetstiltak, og oppgir alle underleverandører som behandler data.

Ja. For hvert prosjekt bestemmer du hvilket innhold det skal inneholde, og hvem som skal kunne søke i det – helt ned på enkelt dokumentnivå. Hvert prosjekt er logisk adskilt fra de andre. Dermed kan en offentlig chat på nettstedet ditt og en intern chat for ansatte kjøre på samme plattform, samtidig som de har tilgang til forskjellig kunnskapsinnhold.

Du trenger ikke å erstatte noe. Wikien, intranettet og supportsystemet ditt forblir kildesystemene, mens Ragety legger et svarlag på toppen. Copilot fungerer godt i Microsoft-miljøet. Ragety dekker innhold utenfor dette, viser til avsnittet hvert svar er basert på, opprettholder en søkbar historikk og kan integreres i ditt eget produkt. Mange virksomheter bruker begge deler.

Du velger selv hvilken modell du vil bruke. Ragety kan benytte modeller via AWS Bedrock, eller selvhostede modeller, og et modellbytte krever ingen endringer i integrasjonen din. Artikkel 50 i EUs AI-forordning (AI Act) har vært gjeldende siden 2. august 2026. Chatten identifiserer seg som et AI-system, og oversikten over alle forespørsler støtter kravene til åpenhet og informasjon. Din egen juridiske vurdering gjelder fortsatt.

Ragety er i en tidlig fase og det finnes ennå ingen offentlig prisliste. Omfanget avtales i dialog, basert på innholdsmengden, antallet forespørsler og driftsmodellen. Når det gjelder leverandøren: fino data services er sertifisert i henhold til ISO 27001 og har driftet systemer i mer enn ti år der feil i ytterste konsekvens berører penger og dokumentasjonsplikt.