Crea un chatbot in pochi minuti. Per il tuo sito web.

Per un corpo di conoscenza chiaramente delimitato, i cinque passaggi richiedono circa cinque minuti una volta aperto il tuo workspace. La piattaforma è attiva e può essere mostrata in contenuti reali. Alcuni canali di distribuzione sono ancora in lavorazione, tra cui Slack. Al momento lavoriamo con un numero limitato di aziende i cui casi d'uso alimentano lo sviluppo.

Il nome deriva dalla tecnologia alla base: Retrieval-Augmented Generation, RAG in breve. I tuoi contenuti vengono cercati prima che venga scritta una risposta. La prima sillaba si pronuncia quindi come RAG, con una G dura, e non come la parola inglese per "rabbia".

RAG as a Service significa che un fornitore gestisce per te la pipeline di retrieval: legge i documenti, li suddivide, crea i vettori, trova il passaggio giusto e chiama il modello linguistico. Collega i contenuti e ottieni risposte, senza gestire un database vettoriale. Ragety è una piattaforma di questo tipo, gestita da fino data services in Germania, con permessi per documento e un registro di ogni richiesta.

Una funzione di ricerca tradizionale trova i documenti che contengono le tue parole e lascia a te la lettura. Ragety cerca i tuoi contenuti per significato, trova anche i passaggi che usano termini diversi e scrive una risposta con un riferimento a ciascun passaggio. Ottieni le informazioni, non un elenco di risultati.

Ragety risponde solo ai contenuti che hai collegato e rivela i passaggi da cui proviene ogni risposta, quindi un controllo richiede pochi secondi invece di ore. Gli utenti valutano le risposte e le statistiche mostrano con quale frequenza è stata usata la chat e il rapporto tra valutazioni positive e negative. È previsto un controllo automatico sulle domande di prova memorizzate.

Ragety può essere gestita nell'Unione Europea e i tuoi contenuti non vengono utilizzati per addestrare modelli condivisi. Fino data services è certificata ISO 27001, verificabile nel registro pubblico dell'International Accreditation Forum. Firmiamo un accordo sul trattamento dei dati ai sensi dell'articolo 28 del GDPR, incluse le misure tecniche e organizzative, e rendiamo noti tutti i sub-responsabili.

Sì. Per ogni progetto, definisci quali contenuti contiene e chi può consultarli per ciascun documento. Ogni progetto è logicamente separato dagli altri. Una chat pubblica sul tuo sito web e una chat interna per i dipendenti possono quindi basarsi sulla stessa piattaforma, pur avendo accesso a conoscenze diverse.

Non sostituisci nulla. La tua wiki, l'intranet e il sistema di ticket restano i sistemi di riferimento, mentre Ragety aggiunge un livello superiore alle risposte. Copilot è forte nel mondo Microsoft. Ragety copre i contenuti al di fuori di esso, fa riferimento al passaggio sottostante in ogni risposta, mantiene un registro ricercabile e si integra nel tuo prodotto. Molte aziende usano entrambi.

Scegli tu il modello. Ragety può utilizzare modelli tramite AWS Bedrock e, allo stesso modo, modelli self-hosted; il cambio di modello non modifica la tua integrazione. L'articolo 50 dell'AI Act dell'UE si applica dal 2 agosto 2026: la chat si identifica come sistema di IA e il registro di ogni richiesta supporta l'adempimento degli obblighi di trasparenza. La tua valutazione legale resta valida.

Ragety è in una fase iniziale e non esiste ancora un listino pubblico. L'ambito viene concordato in una conversazione, in base al volume dei contenuti, al numero di richieste e al modello di gestione. Quanto al fornitore: fino data services è certificata ISO 27001 e da più di dieci anni gestisce sistemi in cui gli errori incidono sul denaro e sugli obblighi di prova.